Math-Toolkit

Mathematische Grundlagen für die Wirtschaftspolitik

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1. Ableitungen und partielle Ableitungen

Einfache Ableitung. Für eine Funktion f(x) gibt die Ableitung f'(x) = \frac{df}{dx} die Steigung (Grenzrate der Veränderung) an.

Partielle Ableitung. Bei Funktionen mehrerer Variablen f(x_1, x_2) leitet man nach einer Variable ab und behandelt die anderen als Konstante:

\frac{\partial f}{\partial x_1} \quad \text{bzw.} \quad \frac{\partial f}{\partial x_2}.

Beispiel (Cobb-Douglas): Y = K^\alpha L^{1-\alpha}.

\frac{\partial Y}{\partial K} = \alpha\, K^{\alpha - 1} L^{1-\alpha}, \qquad \frac{\partial Y}{\partial L} = (1-\alpha)\, K^\alpha L^{-\alpha}.

2. Wichtige Ableitungsregeln

Regel Formel Beispiel
Potenzregel \frac{d}{dx} x^n = n\,x^{n-1} \frac{d}{dx} k^{0{,}3} = 0{,}3\, k^{-0{,}7}
Konstantenregel \frac{d}{dx}[a\cdot f(x)] = a\cdot f'(x) \frac{d}{dx}[5x^2] = 10x
Summenregel \frac{d}{dx}[f + g] = f' + g' \frac{d}{dx}[x^2 + 3x] = 2x + 3
Produktregel \frac{d}{dx}[f\cdot g] = f'g + fg' \frac{d}{dx}[x \cdot e^x] = e^x + x\,e^x
Quotientenregel \frac{d}{dx}\!\left[\frac{f}{g}\right] = \frac{f'g - fg'}{g^2} \frac{d}{dx}\!\left[\frac{x}{1+x}\right] = \frac{1}{(1+x)^2}
Kettenregel \frac{d}{dx}f(g(x)) = f'(g(x))\cdot g'(x) \frac{d}{dx}\ln(1+x) = \frac{1}{1+x}

Logarithmus: \frac{d}{dx}\ln(x) = \frac{1}{x}.   Exponentialfunktion: \frac{d}{dx} e^x = e^x.

3. Bedingung erster Ordnung (BEO / FOC)

Um ein Maximum oder Minimum von f(x) zu finden, setzt man die erste Ableitung gleich Null:

f'(x^*) = 0

Dies ist die Bedingung erster Ordnung (BEO, engl. first-order condition, FOC).

Bedingung zweiter Ordnung:

  • f''(x^*) < 0: Maximum
  • f''(x^*) > 0: Minimum

Beispiel (Gewinnmaximierung): Gewinn \pi(q) = p\cdot q - C(q) mit C(q) = q^2 + 10q.

\pi'(q) = p - 2q - 10 \stackrel{!}{=} 0 \quad \Rightarrow \quad q^* = \frac{p - 10}{2}.

Kontrolle: \pi''(q) = -2 < 0 ✓ (Maximum).

4. Optimierung unter Nebenbedingungen: Lagrange-Methode

Problem: Maximiere U(x_1, x_2) unter der Nebenbedingung p_1 x_1 + p_2 x_2 = m.

Schritt 1: Lagrange-Funktion aufstellen:

\mathcal{L}(x_1, x_2, \lambda) = U(x_1, x_2) - \lambda\,(p_1 x_1 + p_2 x_2 - m).

Schritt 2: Partielle Ableitungen gleich Null setzen:

\frac{\partial \mathcal{L}}{\partial x_1} = \frac{\partial U}{\partial x_1} - \lambda\, p_1 = 0, \qquad \frac{\partial \mathcal{L}}{\partial x_2} = \frac{\partial U}{\partial x_2} - \lambda\, p_2 = 0, \qquad \frac{\partial \mathcal{L}}{\partial \lambda} = -(p_1 x_1 + p_2 x_2 - m) = 0.

Schritt 3: Aus den ersten beiden Gleichungen folgt die Optimalitätsbedingung:

\dfrac{\partial U}{\partial x_1} \bigg/ \dfrac{\partial U}{\partial x_2} = \frac{p_1}{p_2}

Die Grenzrate der Substitution entspricht dem Preisverhältnis.

Beispiel: U = x_1^{0{,}5}\, x_2^{0{,}5}, p_1 = 2, p_2 = 1, m = 100.

\frac{0{,}5\; x_1^{-0{,}5}\; x_2^{0{,}5}}{0{,}5\; x_1^{0{,}5}\; x_2^{-0{,}5}} = \frac{x_2}{x_1} = \frac{2}{1} \quad \Rightarrow \quad x_2 = 2x_1.

Einsetzen in die Budgetrestriktion: 2x_1 + 2x_1 = 100 \Rightarrow x_1^* = 25, x_2^* = 50.

5. Wichtige Funktionstypen in dieser Vorlesung

Funktion Form Verwendung
Linear f(x) = a + bx Nachfrage, Angebot, Kosten
Cobb-Douglas Y = A\, K^\alpha L^{1-\alpha} Produktion (Solow-Modell)
Logarithmisch U = \ln(c) Nutzenfunktion (Wohlfahrt)
Wurzelfunktion U = \sqrt{c} = c^{0{,}5} Nutzenfunktion (risikoavers)
Quadratisch C(q) = aq^2 + bq Kostenfunktion

6. Nash-Gleichgewicht und Beste-Antwort-Funktion

Nash-Gleichgewicht: Eine Kombination von Strategien, bei der kein Spieler durch einseitiges Abweichen seinen Nutzen verbessern kann.

Beste-Antwort-Funktion: Die optimale Strategie eines Spielers gegeben die Strategien der anderen.

7. Erwartungswert und Summation

Erwartungswert: E[X] = \sum_i p_i \cdot x_i.

Beispiel: Erfolg mit Wahrscheinlichkeit 0,8 bringt 100 €, Misserfolg (0,2) bringt 0 €.

E[X] = 0{,}8 \cdot 100 + 0{,}2 \cdot 0 = 80\text{ €}.

Summation: \sum_{i=1}^{n} x_i = x_1 + x_2 + \ldots + x_n (die Samuelson-Bedingung nutzt dies).


Hinweis: Diese Übersicht ersetzt kein Mathematik-Lehrbuch. Für eine ausführliche Darstellung siehe z.B. Sydsæter/Hammond: „Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler.”